Nachfrage und Wettbewerb treiben die KI-Expertengehälter auf Promis

Kapitalismus - Einfach erklärt (March 2019).

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Während große Unternehmen konkurrieren, kämpfen kleinere Unternehmen und Start-ups

Von Heather Hamilton, beitragender Autor

Es überrascht nicht, dass künstliche Intelligenz für kleine und große Unternehmen im Silicon Valley von wachsendem Interesse ist und die Nachfrage nach sachkundigen Mitarbeitern mit einem ziemlich hohen Preis verbunden ist. Die New York Times berichtet, dass in einer Branche, die dafür bekannt ist, Talente zu belohnen, die Gehälter für KI-Spezialisten verblüffend sind.

Laut Slate ist die Risikokapitalfinanzierung in AI in den ersten fünf Monaten des Jahres 2017 auf über $ 9, 5 Milliarden gestiegen - der größte Investmenttrend des Jahres, aber auch der größte Einstellungstrend.

KI-Experten, darunter neue Doktoranden und Menschen mit geringerem Abschluss, erhalten nach Angaben von neun Mitarbeitern, die entweder für Tech-Unternehmen arbeiten oder Angebote von ihnen erhalten haben, jährlich zwischen 300.000 und 500.000 US-Dollar an Aktien und Gehältern. Die New York Times berichtet auch, dass diese Mitarbeiter wie professionelle Athleten oft neue Verträge erneuern und neu verhandeln. Offensichtlich gibt es einen Branchenwitz, dass sie vielleicht Gehaltsobergrenzen ähnlich denen in der NFL implementieren sollten.

Die Gehälter sind so aufgebläht, weil Nachfrage und Konkurrenz bestehen. Die Autoindustrie versucht auch, aus dem gleichen Pool von Bewerbern zu rekrutieren und zu halten, und riesige Firmen wie Facebook und Google sind in der Lage, endlose Mengen Geld an KI-Spezialisten zu legen, die nur die Art von Problemen lösen können, nach denen sie suchen.

Es gibt auch nicht genug Talent, was dazu beiträgt, die Spezialisten reicher zu machen, als sie jemals geträumt haben. Momentan schätzt das Element AI von Montreal, dass weniger als 10.000 Menschen in der Welt dafür gerüstet sind, künstliche Intelligenz auf dem von Unternehmen gewünschten und benötigten Niveau zu übernehmen.

Andrew Moore, der Dekan der Computerwissenschaften an der Carnegie Mellon University und früherer Google-Mitarbeiter, glaubt, dass dies nicht unbedingt ein positives Ergebnis auf gesellschaftlicher Ebene ist, aber er sieht es als vernünftiges Verhalten für die Unternehmen an. Er sagt: "Sie sind bestrebt sicherzustellen, dass sie diese kleine Kohorte von Menschen haben", die in der Lage sind, an und in KI-Technologie zu arbeiten.

Bei Google-DeepMind belaufen sich die Personalkosten auf 138 Millionen US-Dollar, was einem Durchschnitt von 345.000 US-Dollar pro Mitarbeiter entspricht. Kleinere Unternehmen und Start-ups können einfach nicht mit dieser Art von Budget konkurrieren.

Natürlich ist das Problem zyklisch. Da so wenig Spezialisten zur Verfügung stehen, werden Professoren, die in der Lage sind, mehr zu unterrichten, von der Industrie mit Gehältern entlohnt, die weit über denen liegen, die Universitäten normalerweise anbieten können. Einige Professoren teilen ihre Zeit weiterhin auf, aber diese Gruppe ist klein, weil sie eine intensive Hingabe an die Wissenschaft und eine Missachtung von 500.000 Dollar Gehaltschecks erfordert.

Um diesen Mangel zu bekämpfen, unterrichten große Unternehmen (wie Facebook und Google) aktuelle Mitarbeiter und bieten sogar Online-Optionen an. Kleinere Unternehmen füllen die Lücken, indem sie Physiker und Astronomen mit starken mathematischen Fähigkeiten einstellen oder aus Asien, Osteuropa und anderen Ländern einstellen, in denen die Löhne tendenziell niedriger sind.

Quellen: New York Times, Schiefer, Element AI
Bildquelle: Pixabay