Ein Blick in den AI-Chip-Markt

Top 3 Tablets im Test (Juni 2019).

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Neue Prozessoren treiben Produktinnovationen voran

Von Warren Miller, beitragender Autor

Künstliche Intelligenz (AI) findet ihren Weg in fast jeden Bereich der Unterhaltungselektronik, wie ihre Allgegenwärtigkeit auf der Consumer Electronics Show (CES) 2018 zeigt. Smart ist bereits ein fester Bestandteil von Smartphones und digitalen Assistenten für Ihr Zuhause und erweitert sich von Autos bis zur virtuellen Realität. Künstliche Intelligenz wird sogar in medizinische Geräte und Technologien integriert - können Sie sich vorstellen, dass zukünftige Operationen von autonomen Robotern durchgeführt werden? Sie müssen nicht zu lange warten. Diese neue Innovationswelle im KI-Bereich bietet Halbleiterherstellern mehr Möglichkeiten, Chipsätze zu entwickeln, die in einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme funktionieren.

Ein solcher Chipsatz ist Samsungs neue Exynos 9 Series 9810, erstklassige Anwendungsprozessoren, die für KI-Anwendungen in Smartphones und anderen Multimedia-Geräten entwickelt wurden. Seine Deep-Learning-Fähigkeiten und die benutzerfreundliche Acht-Kern-CPU ermöglichen es, Personen und Objekte in Fotos zu erkennen und sogar die Gesichter von Personen in drei Dimensionen zu scannen. Das Exynos 9810 verfügt außerdem über ein 6CA LTE-Modem, das Videos in UHD-Auflösung und 360-Grad-Video streamen oder übertragen kann. "Das Exynos 9810 wird ein Schlüsselkatalysator für Innovationen in intelligenten Plattformen wie Smartphones, Personal Computing und Automotive für die kommende AI-Ära sein", so Ben Hur, Vice President für das Marketing von System LSI bei Samsung.

Samsungs Exynos 9 Series 9810 Anwendungsprozessor für AI-Anwendungen. Bildquelle: Samsung.

NXP Semiconductor NV hat auch den Multimedia-Sektor mit seinen i.MX 8M-Anwendungsprozessoren im Hinterkopf, die speziell für Home-Automation- und IoT-Anwendungen entwickelt wurden. Die Prozessoren wurden entwickelt, um eine einzige Plattform zu bieten, von der aus eine Vielzahl von Heimelektronik und Dienstprogrammen über Sprachbefehle und digitale Assistenten wie Amazonas Alexa betrieben werden können. Die i.MX 8M-Serie verarbeitet Befehle schneller und kann die Sprachbefehlsfunktion für Dinge wie Sicherheitssysteme, Beleuchtung, Heizsysteme und Heimbewässerungssysteme sowie Multimedia-Plattformen wie Smart-TVs, Heimstereosysteme und digitale Streaming-Geräte verbessern .

"Die Interaktion mit Maschinen ist so selbstverständlich wie die Nutzung Ihrer menschlichen Sinne", sagte Martyn Humphries, Vice President für Verbraucher- und industrielle i.MX-Anwendungen bei NXP. "Zum Beispiel können Sie einen Sprachbefehl geben, um eine bestimmte TV-Folge zu streamen und dann eine Kontextfrage über den Schauspieler stellen, die eine Suche auslöst und Ergebnisse auf dem Bildschirm anzeigt - während Ihre Sendung noch läuft."

Ein weiterer Schlüsselfaktor für die Verbreitung von AI-verbesserten Technologien ist die Energieeffizienz. Zu diesem Zweck hat das Startup Gyrfalcon die Lightspeeur 2801S-Familie von Hochleistungs-AI-Prozessoren geschaffen, die mit nur 9, 3 TOPS / Watt arbeiten können. Durch die Verwendung von Speicher als Verarbeitungseinheit vermeidet der Prozessor die Notwendigkeit einer externen Speicherarchitektur. Die Lightspeeur-Serie bietet eine Fülle von Optionen für Plattformen, die von Unterhaltungselektronikgeräten, IoT-Anwendungen und AR / VR-Systemen bis hin zu Gesichtserkennung, Sprachverarbeitung und Technologien für das tiefe Lernen reichen.

AI-basierte Chipsätze könnten die Zukunft der Halbleiterindustrie sein. Laut einem neuen Bericht von MarketsandMarkets wird der Markt für AI-Chipsätze Prognosen zufolge bis 2022 weltweit 16 Milliarden US-Dollar überschreiten . Dieses Halbleitersegment treibt die Wachstumschancen für Unternehmen, die sich weiterentwickeln und entwickeln wollen, voran.

"AI beeinflusst die Entwicklung des Halbleitersektors in zweierlei Hinsicht: die Nachfrage nach neuen Technologien und die Verbesserung des Produktherstellungsprozesses", sagte Jian-Hong Lin, Research Manager bei TrendForce, einem Marktforschungsunternehmen.

Es gibt eine Vielzahl von Technologieunternehmen, die ihre KI-Entwicklungen aufstocken, wie sie Anfang des Jahres auf der CES 2018 gezeigt wurden, einschließlich Spracherkennung, KI-basierten Technologien und Referenzdesigns zusätzlich zu Prozessoren.